農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)降雨量的敏感性貫穿作物全生命周期：播種期需適宜墑情保障出苗率；生長(zhǎng)期過量降雨易引發(fā)病蟲害，而干旱則導(dǎo)致減產(chǎn)；收獲期的降雨可能造成作物霉變腐爛。

安裝一臺(tái)雨量監(jiān)測(cè)站設(shè)備，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中降雨量的全掌控，不僅可以提效增產(chǎn)，還可以提高農(nóng)作物的質(zhì)量?，F(xiàn)代雨量監(jiān)測(cè)站有翻斗式、光學(xué)式、壓電式3種主流設(shè)備，其中翻斗式雨量監(jiān)測(cè)站是相對(duì)來說成本低、性價(jià)比較高的雨量監(jiān)測(cè)設(shè)備。

它的工作原理是通過機(jī)械翻斗計(jì)數(shù)原理，將降雨轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，從而精準(zhǔn)計(jì)量出降雨量?？梢詫?shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化和動(dòng)態(tài)分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

TH-YJ1翻斗式雨量監(jiān)測(cè)站

雨量監(jiān)測(cè)站農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的四大核心應(yīng)用：

1.智能灌溉決策支持

通過實(shí)時(shí)雨量數(shù)據(jù)與土壤墑情聯(lián)動(dòng)分析，精準(zhǔn)計(jì)算作物需水量：當(dāng)降雨量滿足灌溉閾值時(shí)，自動(dòng)關(guān)閉灌溉系統(tǒng)，避免水資源浪費(fèi)；干旱期依據(jù)歷史降雨數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來需求，優(yōu)化灌溉時(shí)間與水量分配。

2.病蟲害預(yù)警防控

結(jié)合降雨量與溫濕度數(shù)據(jù)，構(gòu)建病蟲害預(yù)測(cè)模型：持續(xù)降雨后，預(yù)警白粉病、根腐病等病害風(fēng)險(xiǎn)；暴雨導(dǎo)致田間積水時(shí)，提示農(nóng)田排水并防范蟲害滋生，減少農(nóng)藥使用量。

3.災(zāi)害應(yīng)急管理

在暴雨、洪澇高發(fā)地區(qū)，雨量監(jiān)測(cè)站發(fā)揮關(guān)鍵作用：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)降雨量與積水深度，觸發(fā)預(yù)警；聯(lián)動(dòng)排澇設(shè)備自動(dòng)啟動(dòng)，降低內(nèi)澇損失。

4.作物生長(zhǎng)評(píng)估

長(zhǎng)期降雨數(shù)據(jù)積累可分析區(qū)域氣候特征：對(duì)比歷年同期降雨量，評(píng)估作物生長(zhǎng)環(huán)境適宜性；為特色農(nóng)產(chǎn)品種植規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐，如茶葉、藍(lán)莓等對(duì)降雨量敏感的作物品種選擇。